Tandheelkundige DR-sensorkan de wetenschappelijke diagnose van ziekten vergroten. Naarmate de algemene economische ontwikkeling van de samenleving blijft stijgen, besteden mensen steeds meer aandacht aan de lichamelijke gezondheid.Wij besteden bijzondere aandacht aan de tandgezondheid.De tandheelkundige DR-sensorkan de locatie van de laesie duidelijk detecteren via digitale beelden.
In het verleden was de meeste diagnose op tandheelkundig gebied gebaseerd op röntgenfilmfotografie als belangrijkste methode.Maar het bewaren van deze films vergt niet alleen veel ruimte, maar is ook lastig op te slaan en terug te halen.De tandheelkundige DR-sensor vermindert niet alleen de vervelende handelingen tijdens het filmproces en bespaart filmkosten, maar verhoogt ook het wetenschappelijke karakter van de ziektediagnose en verbetert de snelheid van de diagnose.
Detandheelkundige DR-sensorvoltooit voornamelijk de conversie van optische beelden naar door de computer verwerkbare beelden, waardoor bruikbare objecten voor het systeem worden opgeleverd.Het basisproces kan worden beschreven als: het echte object (tanden) fotograferen door de lens van de CCD-camera, en de video-opnamekaart legt de informatie vast. Het signaal wordt in realtime verzameld en vastgelegd in de vorm van streams, opgeslagen in de vorm van frames , en opgeslagen op de computer in een statisch beeldformaat;de tandheelkundige DR-sensor realiseert niet alleen de geometrische transformatie, kleuraanpassing, beeldverbetering en enkele speciale effecten van het beeld, maar detecteert ook tandlaesies.De onderdelen kunnen worden gemeten en via een operatie kan meer beeldinformatie worden verkregen, wat de wetenschappelijke diagnose van de aandoening door de arts verbetert;Het databasegedeelte voor tandheelkundige casussen kan door de basisinformatie en tandheelkundige foto's van de patiënt bladeren en bewerkingen uitvoeren zoals het toevoegen, verwijderen en wijzigen van medische dossiers van patiënten.Zet een grafische en tekstuele database op van tandheelkundige beeldbestanden van patiënten.
Posttijd: 17-nov-2023